年底前训练算力基础设施达到400兆瓦

要是你关心机器人和车后面的算力，今年年底前会建成总功率400兆瓦的训练算力基础设施。它同时支持车辆和特斯拉人形机器人的自主智能训练。车和机器人用的是同一套训练底座。400兆瓦是今年年底前要建成的训练算力，不是已经在弗里蒙特产线上转的那部分产能。

超大规模人工智能芯片制造项目 Terafab 将在美国得州格兰姆斯县落成。今年4月，得州超级工厂北园区的研发晶圆厂已经动工，进展很快，预计2027年上半年开始调试设备。这座研发晶圆厂是 Terafab 的先导。顺利的话，2027年年中会造出测试芯片。研发厂用来摸索怎么把设备工艺用好，真正量产在2028年底。按晶圆厂建设的常规节奏，这个速度已经很快。调试设备、造出测试芯片、进入量产，是三个往后排的时间点。

经济价值有望达到全球前20的体量，也会帮助解决存储、封装、逻辑这些半导体环节的瓶颈。对人形机器人的规模化，这一点尤其关键。机器人要上量，芯片供给不能卡在这几环上。存储、封装、逻辑，是它要帮着打开的三个环节。

弗里蒙特的大规模生产线已经在造特斯拉人形机器人，首批会达到量产品质。2027年4月前后开始搭载 AI 5 芯片，算力比 AI 4 高一个数量级。自由度远多于车辆，要做的事情大约是车的一千倍，本地智能这一步会拉开。得州奥斯汀的第二座工厂已经在建，产能会远超弗里蒙特。每周2万台、年100万台，至少还要一年。手部、训练、供应链和软件是并行在推的。公司以外的交付大约在明年年底前后，初期给危险、重复、全天候的工业场景，之后再进家庭。你要是看落地时间，先看今年底的400兆瓦，再看2027年的测试芯片和 AI 5，再看2028年底的量产。

训练算力先给车还是先给机器人，你怎么选？评论区讨论看看吧~